У новій роботі говориться, що штучний інтелект (ШІ) може допомогти в розробці нових матеріалів для різних додатків. Наприклад, при виділенні діоксиду вуглецю в процесах промислового спалювання. Завдяки ШІ можна прискорити цикли проектування матеріалів.
Для того, щоб поліпшити поділ хімічних речовин у промислових процесах, група дослідників визначила кращі ретикулярні каркаси (наприклад, металоорганічні каркаси, ковалентні органічні каркаси) для використання.
Такі каркаси можна розглядати як спеціально розроблені молекулярні «губки»: вони утворюються на основі самозбірки молекулярних будівельних блоків у різні конфігурації. Так виходить нове сімейство кристалічних пористих матеріалів, їх можна використовувати для вирішення багатьох технологічних завдань.
Ми створили автоматизовану платформу для виявлення матеріалів, яка генерує дизайн різних молекулярних структур. Це значно скорочує час, необхідний для визначення оптимальних матеріалів, які використовуються в цьому конкретному процесі. У нашому випадку ми використовували платформу для виявлення каркасів, сильно конкурують з деякими з найбільш ефективних матеріалів, що використовуються для поділу CO2.
Ім'я Чженпен Яо, науковий співробітник кафедри хімії та комп'ютерних наук на факультеті гуманітарних і природничих наук Університету Каліфорнії і провідний автор дослідження
Дослідники кажуть, що модель демонструє чудові можливості прогнозування та оптимізації при розробці нових ретикулярних структур, особливо в поєднанні з уже відомими. Також платформа повністю налаштовується у своєму додатку для вирішення багатьох сучасних технологічних завдань.
Читати далі
Аборти і наука: що буде з дітьми, яких народять
Подивіться на найкрасивіші знімки «Хаббла». Що побачив телескоп за 30 років?
Названо рослину, якій не страшна зміна клімату. Їм харчується мільярд людей
