«У багатьох сферах відбувається наступне - кваліфікація, необхідна для виконання роботи, знижується, тому що нові технології автоматизують частину роботи, але не всю», - сказав Венгер під час дискусії, яку проводили Нью-Йоркська школа бізнесу і Міжнародний інститут Маккінсі.
Як приклад Венгер навів лондонських таксистів. Раніше вони мали складати складні іспити на право водити кеб, у тому числі - запам'ятати 25 000 вулиць міста. Тепер «все, що потрібно - це маленький пристрій, в який ти вбиваєш координати, насправді, клієнт вже вбив їх за тебе - і він говорить тобі, де повернути», - розповідає він. Іншими словами, додатки на кшталт Uber не замінили таксистів, але дозволили обіймати цю посаду менш кваліфікованим працівникам. Принаймні, поки не з'являться безпілотні таксі.
Такий вид переходу не раз здійснювався в минулому. Технології створюють нові, що вимагають високої кваліфікації робочі місця, і знімають необхідність у кваліфікованих фахівцях в інших областях. В яких знижується рівень зарплат.
У Британії запрацював приватний термоядерний реактор
Кейси
Вказуючи на зростання зарплат, що зупинилося, Венгер каже, що це може статися, якщо ще не сталося, в багатьох нинішніх спеціальностях. Якщо машина бере на себе частину роботи людини, їй стануть менше платити. І найняти такого працівника стає вигідніше, ніж впроваджувати технологію, яка повністю замінить його.
"Насправді, вам навіть не потрібно доходити до повної автономності, тому що часткову автономність доповнить дешева робоча сила, - говорить він. - Я думаю, що соціальні наслідки проявляться набагато раніше, ніж ми досягнемо повної автономності ".
Іншими словами: не варто хвилюватися про те, що нас замінять машини. Треба хвилюватися про те, що машини замінять кваліфікованих працівників і залишать людям всю низькооплачувану роботу, пише Quartz.
На думку фахівців PwC, до 2030 третина існуючих у Британії робочих місць займуть роботи. Натомість вони, звичайно, створять нові робочі місця, але наскільки високооплачувані - не ясно. Тим не менш, в McKinsey ще сподіваються, що автоматизація не торкнеться ряду творчих професій, тих, де потрібна емпатія і адаптивність.
