Дослідники Nvidia розробили неконтрольований метод машинного навчання. Він дозволяє радикально змінювати вміст відеоконтенту, який «згодували» ШІ. Використовуючи новий метод, вони змогли отримати вражаючі результати.
Попередні методи вимагали великих обсягів даних для порівняння. І проблема була в тому, щоб навчити машини знаходити власні закономірності, засновані на неконтрольованому машинному навчанні.
Згідно з дослідниками, вони розглядали проблему, аналогічну навчанню машини розмальовування фотографії.
Наприклад, супер-роздільну здатність можна розглядати як проблему перетворення зображення з низькою роздільною здатністю на відповідне зображення з високою роздільною здатністю; розмальовку можна розглядати як проблему перетворення зображення сірого кольору на відповідне кольорове.
Сьогодні машини перетворять сонячні дні на дощові і створюють еквівалент фільтра «snow plow» для відео. Страшно уявити, на що ШІ буде здатний через десятиліття.
Комп'ютери по всьому світі навчаються мистецтву обману. Недавня робота Nvidia в області штучного інтелекту показує швидкість, з якою ШІ досяг разючої чіткості в здатності імітувати реальність.
Стартап Blockstack залучив $52 млн на створення паралельного інтернету
Технології
Як тільки ШІ взявся за редагування фотографій, відразу ж виникли побоювання в тому, що коли-небудь справа дійде і до створення підробок. Поки будувалися припущення, алгоритми навчили підробляти не тільки зображення, а й голоси конкретних людей. Так що під загрозою не тільки візуальні новини, але радіоефіри.
