Одне з найбільш часто заданих питань, що стосуються графічного програмного забезпечення, полягає в тому, як збільшити розмір зображення, не отримуючи розмитих і нерівних країв. Нові користувачі часто дивуються, коли вони змінюють розмір зображення і виявляють, що якість сильно погіршується. Досвідчені користувачі занадто добре знайомі з цією проблемою.
Причина погіршення полягає в тому, що типи растрових або растрових зображень обмежені їх роздільною здатністю в пікселях. Якщо ви намагаєтеся змінити розміри цих типів зображень, ваша програмна забезпечення повинна збільшувати розмір кожного пікселя (що призводить до появи зубчастого зображення), або йому доводиться «вгадувати» найкращий спосіб додати пікселі до зображення, щоб збільшити його.
Не так давно, було не так багато варіантів збільшення дозволу, крім використання вбудованих у вашу програму редагування методів передискретизації. Сьогодні ми стикаємося з більшими можливостями, ніж будь-коли. Звичайно, завжди краще відобразити необхідний дозвіл від самого початку. Якщо у вас є можливість повторно сканувати зображення з вищою роздільною здатністю, ви повинні зробити це, перш ніж вдаватися до програмних рішень. І якщо у вас є гроші, щоб помістити їх у камеру з вищою роздільною здатністю, ви можете виявити, що гроші витрачені краще, ніж якщо б ви використовували їх у програмному рішенні.
Сказавши це, бувають випадки, коли у вас може не бути іншого вибору, крім як вдатися до програмного забезпечення.
Зміна розміру та перерахунок
Велика частина програмного забезпечення має лише одну команду для зміни розміру та повторної вибірки. Зміна розміру зображення включає зміни розмірів друку без зміни загальних розмірів у пікселях. При збільшенні дозволу розмір відбитка зменшується, і навпаки. При збільшенні роздільної здатності без зміни розмірів у пікселях якість не погіршується, але ви повинні жертвувати розміром друку.
Зміна розміру зображення за допомогою передискретизації, однак, включає зміну розмірів у пікселях і завжди призводить до зниження якості. Це пов'язано з тим, що при повторному вибірку для збільшення розміру зображення використовується процес, який називається інтерполяцією. Процес інтерполяції оцінює значення пікселів, які необхідно створити програмному забезпеченню, на основі існуючих пікселів у зображенні. Повторна вибірка за допомогою інтерполяції призводить до серйозного розмиття зображення зі зміненим розміром, особливо в областях, де є чіткі лінії та виразні зміни кольору.
Іншим аспектом цієї проблеми є зростання смартфона, планшета і відповідна орієнтація на піксель пристрою. Ці пристрої містять два-три пікселі в одному і тому ж просторі, що займається одним пікселем на екрані вашого комп'ютера. Для переміщення зображення з комп'ютера на пристрій потрібно створити кілька версій одного і того ж зображення (наприклад, 1X, 2X і 3X), щоб забезпечити їх правильне відображення на пристрої. Чи можна збільшити розмір зображення або збільшити кількість пікселів?
Загальні методи інтерполяції
Програмне забезпечення для редагування фотографій, як правило, пропонує кілька різних методів інтерполяції для обчислення нових пікселів, коли зображення піддається підвищеній дискретизації. Ось описи трьох методів, доступних у Photoshop. Якщо ви не використовуєте Photoshop, ваше програмне забезпечення, ймовірно, пропонує подібні параметри, хоча вони можуть використовувати трохи іншу термінологію.
- Бікубічний - найповільніший, але дає кращу оцінку нових значень пікселів.
- Білінійний швидше, ніж бікубічний, але робить роботу гіршою. І бікубічна, і білінійна інтерполяція призводять до розмитого зображення, особливо при підвищенні частоти дискретизації.
- Найближчий сусід не використовує інтерполяцію. Він просто бере значення сусідніх пікселів і додає нові пікселі без їх усереднення. Це коли ви отримуєте ефект ступеневості.
Зауважте, що існують не тільки ці три методи інтерполяції, а й навіть використання одного і того ж методу в різних програмах може призвести до різних результатів. Photoshop пропонує кращу бікубічну інтерполяцію з усіх інших програм, які ми порівняли.
Інші методи інтерполяції
Кілька інших програм поліпшення зображення пропонують інші алгоритми передискретизації, які стверджують, що працюють краще, ніж бікубічний метод Photoshop. Деякі з них - це Ланцош, Б-Сплайн і Мітчелл. Кілька програм, що пропонують ці альтернативні методи передискретизації, - це Qimage Pro, IrfanView (безкоштовний браузер зображень) і Photo Cleaner.
Якщо ваше програмне забезпечення пропонує один з цих алгоритмів передискретизації або інший, не згаданий тут, вам, безумовно, слід поекспериментувати з ними, щоб побачити, який з них дає вам найкращі результати. Ви можете навіть виявити, що різні методи інтерполяції дають кращі результати залежно від використовуваного зображення.
Сходова інтерполяція
Деякі люди виявили, що ви можете отримати кращі результати при підвищенні частоти дискретизації, збільшивши розмір зображення на кілька невеликих прирощень, а не на один крайній крок. Ця техніка називається сходовою інтерполяцією. Однією з переваг використання ступінчастої інтерполяції є те, що вона працюватиме із зображеннями в 16-бітовому режимі і не потребує додаткового програмного забезпечення, крім стандартного фоторедактора, такого як Photoshop.
Концепція інтерполяції сходів проста: замість того, щоб використовувати команду розміру зображення для прямого переходу від 100% до 400%, ви повинні використовувати команду розміру зображення і тільки збільшити, скажімо, 110%. Потім ви будете повторювати команду стільки разів, скільки буде потрібно, щоб досягти потрібного розміру. Це може бути втомливо, якщо ваше програмне забезпечення не має можливості автоматизації.
Якщо ви використовуєте Photoshop 5.0 або пізнішу версію, ви можете придбати процедуру інтерполяції сходів Фреда Міранди за 15 доларів США. Ви також знайдете більше інформації і порівнянь зображень. Відтоді, як ця стаття була спочатку написана, були розроблені нові алгоритми передискретизації та програмні технології, які суттєво спрощують інтерполяцію ступенів.
Справжні фрактали
Програмне забезпечення Liz^ Tech Genuine Fractals (раніше належало Altamira Group) намагається подолати обмеження дозволу зображень за допомогою відзначеної нагородами технології дозволу на вимогу. Справжні фрактали доступні для Windows і Macintosh. Він працює як плагін для Photoshop та інших сумісних з плагіном Photoshop редакторів зображень. За його допомогою ви можете кодувати файли з низькою і середньою роздільною здатністю в масштабований формат без дозволу, званий STiNG (* .stn). Ці файли STN можуть бути відкриті в будь-якій роздільній здатності, яку ви виберете.
Донедавна ця технологія була вашим найкращим вибором для збільшення дозволу. Сьогодні камери і сканери стали краще і стали дешевше, а інвестиції в Genuine Fractals не так легко виправдати, як це було раніше. Якщо у вас є можливість вкладати свої гроші в краще апаратне забезпечення, а не в програмні рішення, зазвичай це найкращий спосіб. Тим не менш, для екстремального підвищення якості справжніх фракталів це досить дивно. Це також пропонує інші переваги, такі як менші закодовані файли для архівування та зберігання.
Alien Skin Blow Up
Хоча Genuine Fractals був першим лідером в технології апскейлінгу, варто подивитися плагін Alien Skin Blow Up для Photoshop, якщо вам потрібні екстремальні збільшення. Blow Up підтримує більшість режимів зображення, включаючи зображення з високою бітовою глибиною. Він може змінювати розмір багатошарових зображень без вирівнювання, а також варіанти зміни розміру на місці або як нове зображення.
Blow Up використовує спеціальний метод підвищення різкості та імітацію зернистості плівки для поліпшення зовнішнього вигляду екстремальних збільшень.
Суть
Оцінюючи ці методи для збільшення дозволу самостійно, постарайтеся не здогадуватися, як зображення виглядають на екрані. Можливості вашого принтера відіграватимуть важливу роль у кінцевих результатах. Деякі порівняння можуть виглядати чітко по-різному на екрані, але ледь відмінні при друку. Завжди приймайте остаточне рішення на основі результатів друку.
